用于3D NAND结构制造的先进量测技术
在这篇博客文章中,了解现代3D NAND结构的设计如何带来独特的半导体制造挑战,以及可用的先进3D量测解决方案如何克服这些挑战。
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新一代3D NAND器件在垂直方向上拥有更多堆叠存储单元层,结构变得更高。同时,存储单元之间的间距在水平方向上持续缩小。这种三维缩放产生了高且高纵横比(HAR)的3D NAND结构,从而带来了独特的制造和量测挑战。

识别3D NAND结构制造问题
在制造方面,3D NAND器件需要经过多个关键步骤,包括通道孔刻蚀、单元沉积、芯片堆叠、狭缝和阶梯结构形成等。在每一步,制造过程都要求高度的精确性和工艺控制。例如,通道孔刻蚀是一个非常严苛的过程,容易受到如图1所示的弯曲、倾斜、扭曲和蚀刻不完全等众所周知的问题影响。当这些问题发生时,会导致柱状结构接触,从而引发比特故障。
解决3D量测数据相关问题
在量测方面,由于难以获取3D量测数据,晶圆厂在理解这些高纵横比(HAR)结构的行为和性能时面临挑战。目前的解决方案,如光学CD(OCD)和CD-SAXS,并不能直接测量隐藏在3D结构内部的小型关键尺寸(CD)。其主要限制是无法提供直接的量测数据来准确分析局部CD,例如通道孔之间的变化。这些信息对于工艺开发和快速良率提升尤为重要。
用于解决3D NAND结构挑战的SEM与TEM量测工作流程
幸运的是,可以通过扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)获取3D NAND结构的数据。在每个工艺步骤中,基于SEM和TEM的工作流程能够从存储堆栈顶部到底部,以亚纳米或亚埃级分辨率直接测量隐藏的关键尺寸。这些数据可用于创建高精度参考数据,对于工艺优化与控制至关重要。通过对晶圆多个区域进行采样,每个位置可以捕获数千个关键尺寸,从而实现对ONO层厚度、弯曲CD、扭曲、倾斜及锥度等关键工艺性能指标进行完整统计分析。

根据不同的工艺步骤及所需精度,晶圆厂可以选择基于SEM或TEM的量测工作流程,但通常会结合两者,以获得最全面的结果并解决所有工艺步骤中的关键挑战,如图2所示。
虽然基于TEM的量测具有最高精度,但对于部分关键工艺步骤,通过配备在线聚焦离子束(FIB)功能辅助下使用SEM量测,可更快地获得大量3D量测数据。
Channel hole etch challenges: a SEM metrology case study
通道孔蚀刻挑战:SEM量测案例研究
理解并控制高纵横比蚀刻过程依赖于从3D NAND结构顶部到底部获得贯穿堆栈的量测数据。一种基于氙等离子体FIB去层技术的SEM量测工作流程,通过逐层去除材料并获取SEM图像进行量测测量,有效解决了这一挑战。在本例中,对一款商用双层3D NAND器件上的30微米×30微米存储阵列区域进行了目标定位(见图3),并对高纵横比结构进行了去层处理。
一种专有的气体化学物质被注入到感兴趣区域,以确保每一层的平整度和光滑度,直到目标区域被去层至存储堆栈底部。在每一层,都会自动采集高分辨率的扫描电子显微镜(SEM)图像,为整个体积提供量测源图像。
随后使用 Thermo Fisher Metrology 对 SEM 图像进行分析,Avizo 软件以提取用于三维剖面和重建的关键参数。

数据如图 3 所示,通过分析 SEM 图像上目标区域内约 170 个存储孔在全球坐标中的最近邻及中心,并跨越 144 层获得。
数据显示,平均倾斜度随着堆栈增加而提升,并且局部倾斜度在图 3 的左右容器之间有所不同。此外,通过显示顶部各存储孔标准差较小,相比于每层底部,蚀刻工艺在堆栈顶部更加一致,同时该技术还捕捉到了层接口处结点叠加的不匹配(约为17纳米)。

采用这种方法,晶圆厂可以直接对每一层的存储单元进行测量,为其他量测方案提供高精度参考数据,同时获得其他量测方案无法提供的高度局部化 CD 波动测量结果。
该方法论为堆栈内参数提供了清晰完整的理解,用于指导工艺趋势和分布分析。全自动倾斜台实现了 FIB 去层与 SEM 成像无缝工作流程,以最高吞吐量获取三维体积数据。SEM 还允许用户在堆栈中任意层停留,实现针对性采样与比较,根据需求提供更多采样。
了解更多关于在Thermo Scientific Helios 5 PXL上进行的SEM去层和量测工作流程的信息,请参阅我们的2022年FCMN大会报告*以及我们的半导体3D NAND白皮书。
赛默飞世尔科技是全球领先的量测解决方案供应商,专注于3D NAND开发与制造,包括基于SEM和TEM的工作流程解决方案。信息图:赛默飞3D NAND量测解决方案

*Paper presented at FCMN 2022: 3D Profiling Memory Holes with Delayering by co-authors: Zhenxin Zhong, Minkook Kim, Umesh Adiga, Arun Sundar, Melissa Mullen, Binxing Wu, Ruixin Zhang, Sean Zumwalt, David Tien
// 与赛默飞世尔科技高级市场开发经理顾晓汀合作撰写。




