面向预测基因组学的 Applied Biosystems 解决方案

Applied Biosystems 解决方案可回答预测基因组学的重大问题

从疾病预防、个体化治疗,到降低医疗成本,再到通过遗传学预测疾病发展,Applied Biosystems解决方案汇聚了人口基因组学中最大的问题的答案。我们提供具有成本效益的定制化方案及内部专业知识,支持您在工作流程的各个阶段推进研究。

在人口规模预测基因组学的技术格局中领航前行

本白皮书揭示了全基因组测序(WGS)、低覆盖测序(LPS)和全基因组微阵列三种技术的互补能力。文中讨论了在群体基因组学发现与变异检测背景下每种技术的优势与权衡,旨在帮助研究人员做出全面的技术选择。

 


客户聚焦

Peter Donnelly

Genomics plc 创始人兼首席执行官(CEO)

Peter Donnelly讨论将多基因风险评分PRS(polygenic risk scores)整合到全球标准医疗实践中的潜力。
 

Richard Pither

Cytox 首席执行官(CEO)

Richard Pither博士及其公司 Cytox 正在利用多基因风险评分开发检测,用于更准确地识别个体罹患阿尔茨海默病的风险。
 

Radja Badji

卡塔尔基因组计划(Qatar Genome Programme)

基因组运营经理 Radja Badji博士阐明了她的团队如何使用定制基因芯片技术,将精准医疗的益处带到阿拉伯世界。
 

Pui Kwok

美国加州大学旧金山分校(UCSF)教授、中央研究院生物医学研究所所长

Pui Kwok博士讨论了中国台精准医疗计划,以及将精准医疗整合到常规医疗中所带来的机遇与挑战。
 

Timothy Rebbeck

Dana Farber Cancer Institute
Harvard T.H. Chan School of Public Health

作为 MADCaP 网络的负责人,Timothy Rebbeck博士隶属 Dana‑Farber 癌症研究所与哈佛大学 T.H. Chan 公共卫生学院。他使用定制的 Axiom 基因分型解决方案来研究前列腺癌结果差异。
 

Philip Empey

匹兹堡大学/UPMC 精准医学研究所副所长、助理教授

Philip Empey博士介绍基因芯片技术如何帮助他开展大规模分型,从而加深对药物反应差异的理解。

Ulrich Broeckel

RPRD Diagnostics, LLC 创始人兼首席执行官(CEO)

Ulrich Broeckel分享他对药物基因组学未来的愿景,以及药物基因组学与精准医疗方法整合后对临床护理的潜在影响。


生物信息学与芯片设计

赛默飞的生物信息学主管 Jeanette Schmidt 讲述了与客户在芯片设计上协作、并最终帮助他们回答研究问题,如何每天激励她投入工作。

精选博客文章

欧洲生物样本库

芬兰和爱沙尼亚的生物样本库已经显示出,当整个国家投入必要资源以充分利用基因组信息时,可以学到多少重要内容。

中国台湾精准医疗计划

欧洲并非唯一让生物样本库为预测基因组学创造机会的地区。中国台湾这一岛屿同样提供了这样的机会。

心血管遗传风险因子

我们采访了圣保罗大学心脏研究所的 Alexandre Pereira,进一步了解他如何使用基于人群的预测基因组学来构建对心血管疾病独特决定因素的理解。

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