Amira 软件特点

• 基于 AI 和传统方法的图像质量增强，包括： 
  • 图像增强、滤波和卷积（傅立叶频率变换）
  • 噪声和伪影减少、背景校正
  • 图像对齐、运算、相关性、融合
• 高级 2D/3D 多模态图像配准
• 有限元和几何建模，以及 CAD 集成

• 交互式高质量高精度可视化 
• 将定量信息嵌入可视化
• 同时进行多窗口可视化，以便更好地理解数据
• 矢量和张量可视化 
• 分子可视化

Amira 软件具备先进的 AI 驱动分割工具，确保数据分析准确、高效。 Amira 软件的专业分割工作区将创新 AI 与用户友好的注释工具相结合，简化了真实数据的创建。

Amira 软件提供灵活的 AI 分割模型：浅层模型适用于简单任务的快速处理，深层模型适用于复杂图像的高精度分析。 可根据数据需求选择 2D 或 3D 方式进行训练。 Amira 软件界面直观、准确性高、性能优越，是科研和工业领域专业人士的理想解决方案。

分析成像数据并获得定量信息：

• 直观的模板菜单创建、自定义、自动重新运算
• 200 多种内置测量项目，包括计数、体积、面积、周长、纵横比和方向
• 用户定义的测量指标
• 内含电子表格工具和图表的结果查看器
• 自动单个特征测量、3D 定位和电子表格选择
• 自动统计、分布图
• 使用任何测量标准进行特征过滤
• 数据配准、变形、比较和测量

导出您的分析和可视化工作，以便实时公开并演示

• 动画和视频生成
• 高级关键帧和物体动画
• 混合图像、几何模型、测量和模拟
• 注释、测量图例、柱状图和曲线图
• 导出电子表格、3D 模型和高质量图像
• 主动和被动 3D 立体可视
• 单屏和多屏显示
• 沉浸式环境

轻松、快速地调整 Amira 软件以满足您的特定需求：

• 定制 C++ 模块开发
• MATLAB 桥
• Python 脚本 API

自动化图像处理工作流对于科学研究和工业应用的科学性和可重复性至关重要。

Amira 软件支持以直观的方式创建图像处理与分析流程模板，无需任何编程技能即可创建、自定义并自动化工作流程（包括基于 AI 的流程）。

保存并重复使用流程模板以确保一致性，并高效处理大型数据集。 您甚至可以将现有流程模板与新流程模板合并，以提高工作效率并简化图像分析。

Amira 软件的图像流程模板设计功能可提升准确性、可靠性和生产力，为您的研究提供支持。

Amira 软件还支持数字体积相关性 (DVC) 分析，使研究人员能够在不同的条件下测量生物组织和植入物内的非接触式 3D 体积位移和应变数据。 这项能力对于研究骨骼和其他结构的力学性能至关重要，能够更好地了解应变传递和失效机制。

Amira 软件提供先进的 AI 驱动分割工具，可实现精准高效的数据分析。 其分割工作区融合了创新的 AI 技术，通过直观的注释工具简化了真值数据的创建。

Amira 软件提供多种 AI 模型： 传统模型适用于简单任务的快速处理，深层模型适用于复杂图像的高精度分析。 可根据数据需求选择 2D 或 3D 方式进行训练。

Amira 软件拥有用户友好的界面、高准确性和高效处理能力，可将图像转化为可量化的见解，是科研与工业领域专业人员的理想选择。

Amira 软件提供了一个强大的网格划分引擎，可以从 3D 标记图像创建仿真输入。 它能从大型多材料分割图像中生成具有平滑界面的高质量网格，同时保留薄层结构和拓扑特性。 可精细控制单元尺寸分布。 网格可以导出为带有边界条件的主要求解器格式，Amira 软件还支持导入求解器输出以进行高级后处理和可视化。