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面向生命科学的定制化 AI 成像解决方案
图像采集只是一个开始；真正的发现始于对数据的理解。
Thermo Scientific Amira 软件专为生命科学家打造，将先进的 AI 工具与直观设计相结合，将复杂的成像数据转化为清晰、可量化的结果。
Amira 软件的 AI 工具结合了研究人员解读显微镜、CT、MRI 等图像的判断依据，能够提升图像质量、加速分割，并揭示过去隐藏在噪声中的结构。
Amira 软件 AI 工具的价值
Amira 软件的 AI 工具旨在让成像工作流程更简单、更快速、更富洞察力，将科研人员从软件操作中解放出来，专注于科学本身。
加速科研发现，节省时间
AI 自动化将常规处理时间从数小时压缩到几分钟，输出清晰可量化的结果，加速验证，让您专注科研发现。
获取更多信息，得到可靠结果
AI 不仅提供一致、可重复的分析，其先进的去噪与分割技术更能揭示传统方法遗漏的隐藏结构和细微细节。
工作更智能，响应更快速
AI 辅助工具可简化复杂工作流程，无需编程，灵活适配任何成像方式或研究目标。
Amira AI 图像分析软件如何支持整个工作流程
Amira 软件将 AI 直接集成到图像处理工作流程中： 可视化、处理、分割和定量分析。 每一步都由智能工具驱动，不仅可以提升图像质量、精准识别结构，还能轻松提取有意义的数据，从而将复杂的图像分析转变为简化的、直观的过程。
- 增强功能
- 分割
- 分类
利用 AI 图像增强技术，呈现更清晰的图像。
Amira 软件的 AI 预处理工具可将难以处理的低信号或低对比度数据集转化为高质量图像，是分割和定量分析的理想选择。
无监督 AI 去噪 (Noise2Void)
这是一种通用的去噪解决方案，无需干净的参考图像，可快速、轻松地改善任何成像模式下的图像质量。
有监督 AI 去噪 (Noise2Clean)
该方法旨在加速采集工作流程，仅需少量成对的噪声/干净切片，即可生成清晰、高保真的结果，对 cryo-ET 等极端噪声数据同样适用。
预训练 AI 去噪模型
立即获取针对特定成像类型（如 BSE-SEM）的专业训练模型，帮助您即买即用，获得优化结果。
泛神经元标记的秀丽隐杆线虫头部神经节。 荧光显微镜图像去噪数据集
利用 AI 驱动的分割技术，让结构清晰可见
在图像分割方面， Amira 软件 AI 工具表现尤为出色，即使在具挑战性的数据集上，也能实现快速、准确、稳定的结构检测。
AI 驱动的标注工具
借助画笔、套索及 AI 辅助选择等直观工具，简化训练数据的创建。 只需点击几下即可完成结构标注，加速模型准备，提升重现性。
灵活的 AI 模型训练
Amira 软件可根据数据特点，灵活选择模型训练维度：
- 2D：训练速度更快，适用于简单分割任务
- 2.5D：通过少量额外训练时间实现更高准确性
- 3D：高保真度，捕捉完整三维体信息
Cryo-ET 膜分割：2D (A, C) 与 2.5D (B, D) U-Net 对比，2.5D 模型显示更少的分割伪影和更高的准确度。
浅层和深度学习架构
Amira 软件提供灵活的 AI 架构，可匹配不同复杂度的分割任务。 对于简单的任务，您可以选择快速、轻量级的模型；而当数据需要更高的精度时，您可以选择更高级的网络。
- 传统网络——训练速度快，适用于二值分割
- 深度网络——能够捕捉细微特征，尤其擅长处理有噪声或结构复杂的样本。
模型训练、评估和管理
直接在 Amira 软件中利用加速工作流程，完成 AI 模型的训练、评估与管理。 内置的评估指标和 AI 模型管理器，可轻松评估模型性能、进行再训练及自动化工作流程，实现大规模数据分析的一致性。
Amira 软件包含一套完整的模型评估和比较工具：
- Dice、Jaccard、精确度、召回率等
- 并排可视化比较
- 组织化的模型库，支持导入/导出功能。
预训练分割模型
获取适用于 2D 和 3D 数据集的即用型 AI 模型。 无需额外训练或数据准备，即可开始进行数据分割。
- CellPose 和 CellPose-SAM (2D/3D)在各种细胞类型和成像模式下均表现出优异的性能。
- 其他预训练模型涵盖光学显微镜、电子显微镜和 CT
AI 目标分类与定量分析
借助 AI 驱动的解析，让分割服务于科学研究
分割完成后，Amira Software 使您能够提取有意义的科学见解。
AI 对象分类
根据形态、强度或纹理自动对分割对象进行分类。 量化并比较不同的细胞类型、细胞器或物质成分，以提取更深层次的生物学或结构信息，从而实现：
- 快速表型筛选
- 结构变异的自动分类
- 更清晰、更客观的见解
结合 Amira Software 强大的测量工具包（体积、表面积、界面量化、时间序列分析），这些 AI 功能揭示了成像数据中新的理解维度。
Amira 软件的 AI 如何助力生命科学领域的图像数据分析
本次网络讲座将清晰、直观地展示 Amira 软件如何利用 AI 更快速、更准确地清理、注释和分割复杂的科学图像。
您将了解到：
- AI 驱动与传统去噪工具如何将噪声数据快速转化为清晰图像
- AI 辅助注释如何加速真值数据的创建？何时使用 2D、3D 或 2.5D 分割才能获得最佳结果？
如果您从事具有挑战性的显微镜、CT 或任何成像数据方面的工作，本次讲座将直观展示 Amira 软件如何简化您的工作流程并提升结果质量。
FAQ（常见问题）
Amira 软件 3D 版包含去噪、分割等核心 AI 工具；Amira 软件 3D Pro 版则提供 CellPose、对象分类等高级功能。
无需任何编程或机器学习背景。 Amira 软件的 AI 模块完全集成到一个直观的可视化界面中。 通过引导式工作流程，即可完成模型的训练、评估与应用。
大多数情况下，只需几个带标注的切片（通常为 2-5 个）即可训练出准确模型。 Amira 软件的深度学习模型针对小型数据集进行了优化，减少了人工标注所需的时间和精力。
可以。Amira 软件支持所有主流的显微镜、EM 和 CT 数据格式，并且可以无缝集成到现有的图像分析流程中。 AI 工具可以将传统的处理、可视化和量化步骤结合到一个工作流程中。
大多数模型训练时间为 30 至 60 分钟，具体取决于数据大小和硬件配置。 模型训练完成后，可立即应用于大型数据集，与手动分割相比，可节省大量分析时间。
是的。Amira 软件包含预训练模型，例如用于 2D 和 3D 分割的 CellPose 变体。 这些模型可立即使用，也可根据您的具体应用需求，使用自有数据进行微调。
Amira 软件提供内置的评估指标和可视化工具，用于将模型预测结果与真实数据进行比较。 这样可以确保每个分析步骤都是可衡量的、可重复的和透明的。
接受。 Amira 软件中的 AI 工作流程透明、有记录且完全可重复，符合同行评审期刊的标准。 研究人员只需报告其模型类型、训练数据和评估指标即可。 许多已发表的研究已经将基于 Amira 软件的 AI 分割作为其成像分析的一部分。
您可以在 Amira 软件的 Xtra 库中找到示例数据集和即用型工作流程。 该网站提供可下载的 AI 模块、示例数据和分步骤的工作流程，帮助您即刻探索 Amira 软件的功能。
可以。Amira 软件的 AI 模型管理器支持导出和导入训练好的模型，方便与其他用户或实验室共享。 这提高了团队间的可重复性和一致性，确保即使在不同的系统上也能执行相同的分析工作流程。
当然。 我们提供培训课程、教程、网络讲座及技术支持，帮助您充分发挥 Amira 软件 AI 功能的潜力。 定制化培训可以涵盖从系统设置到高级工作流程优化的所有内容。 如需更多信息，请随时联系我们。
体验 Amira 软件
面对复杂的数据集，您是否感到无从下手？ Amira Software 让一切变得更简单。
凭借 AI 驱动的分割、可视化和分析工具，Amira 软件能够更快速、更准确地将显微镜及生命科学数据集转化为清晰、可执行的见解。
立即申请试用，了解 Amira 软件如何改变您的数据分析方式。
For Research Use Only. Not for use in diagnostic procedures.