AI 如何助力生命科学领域的图像数据分析

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时长:42 分钟
 

生命科学研究领域日益依赖 AI 和图像处理,但研究人员经常面临数据噪声、人工标注和复杂可视化等挑战。 本次网络讲座将展示 Thermo Scientific Amira 软件如何通过一整套 AI 驱动工具与手动工具,解决这些问题。

要点:

  • 了解高级降噪技术,包括 Noise to Clean AI 和 Noise to Void AI。 
  • 了解 AI 辅助标注工具如何提升数据的准确性与可靠性。 
  • 探索适用于 2D、2.5D 和全 3D 成像的出色分割工作流程。 
  • 了解 Amira 软件如何提高研究中的重复性与精确度。 

 

主讲人介绍

赛默飞世尔科技产品营销经理 Maximillian Voll 博士

Maximilian 拥有生命科学博士学位,专攻显微镜技术和图像处理领域。 凭借在显微镜行业多年的工作经验,他目前负责赛默飞世尔科技 Amira 软件的产品战略管理。

 

 

赛默飞世尔科技营销内容专家 Rosa Pipitone 博士

Rosa 拥有纳沙泰尔大学和苏黎世联邦理工学院的生物技术硕士学位与植物生物学博士学位。 凭借在生命科学研究领域的丰富经验,她目前在赛默飞世尔科技担任内容营销专家,负责 Thermo Scientific Amira-Avizo 软件的相关工作。

 

 

赛默飞世尔科技应用科学家 Jessica Heebner 博士

Jessica 在阿拉巴马大学获得生物学学士学位。 随后,她担任了近十年的兽医肿瘤科护士,之后重返校园,在宾夕法尼亚州立大学获得了生物医学博士学位。 在那里,她利用冷冻电镜研究发育神经元中的细胞骨架重构,并参与开发了使用深度学习进行显微图像数据高通量图像分析与分割的工作流程。

 

 

XPLORAYTION GmbH 高级科学家 Jussi-Petteri Suuronen 博士

Jussi-Petteri 是一名 X 射线物理学家,专攻微米与纳米级断层扫描成像。 作为 Xploraytion GmbH 的高级科学家,他在开展同步辐射实验中发挥着关键作用。 他还主导开发用于分割和分析复杂 CT 数据集的机器学习技术。

 

 


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