Search
Search
时长:53 分钟
如果您此前已注册该讲座,请点击此处。
使用 AI 从成像数据中提取信息
AI 已被证明是一项实用且应用广泛的技术。 它的应用简化了许多任务,但也伴随着挑战。
本次网络讲座中,图像处理专家将展示他们如何利用 AI 驱动的工作流程和创新的软件,从成像数据中提取数值信息。
他们还将解释其选择背后的原因,帮助您更好地掌握出色方法,并利用这一技术满足您的材料分析需求。
观看本次讲座,了解如何:
Alice Scarpellini 是一名专攻材料科学 SEM 领域的应用开发科学家,致力于将技术创新与客户价值相结合。 她拥有工程学背景和十余年从业经验,将深厚的技术专长与营销思维相结合,将复杂数据转化为清晰且有说服力的产品故事。 她近期的工作聚焦于工业市场中的 SEM、EDS 及 EBSD 应用,为落地式 SEM 产品线提供支持。
Rengarajan Pelapur 在密苏里大学获得计算机科学博士学位,研究方向为计算机视觉、图像处理和机器学习。 他的研究包括生命科学、材料科学和半导体研究等各个领域的大型 2D/3D 数据的特征检测、目标跟踪和分割。 Rengarajan 利用他的编程、机器学习和图像处理专业知识,帮助客户解决大型数据处理和可视化问题。
Alex Hall 博士是 3D 显微镜技术可视化与分析领域的专家。 生物学与进化研究背景让他接触到了 X 射线 CT 的 3D 分割方法。 他目前专注于清洁能源、复合材料、聚合物、陶瓷和金属项目。 他擅长运用丰富的专业知识处理图像分割和多模态分析的复杂项目。
Patrick Barthelemy 是赛默飞世尔科技材料研&发和工业检测资深产品应用专家。 自 1987 年起,Patrick 一直从事医学、材料科学及工业检测领域的 3D 可视化与高级分析工作与研究。
Luigi 是一名从事材料科学和表征的工艺工程师。 他拥有光谱学和电子显微镜方面的背景,能够帮助客户找到合适的工具,将数据集转化为可操作的数据,跟踪改进,并识别制造或研究过程中的缺陷。