可靠且具成本效益的群体基因组学洞察,支持自信决策

全球研究人员在赛默飞的协助下,在特定族群或地理人群中推进群体基因组学研究,以揭示疾病遗传学与生活方式因素相互作用的新见解。

 

预测基因组学前景广阔。重大进展推动了将多基因风险评分(PRS)作为临床研究工具的新研究。丰富的数据有助研究人员组建验证和测试PRS所需的大规模纵向队列。

 

大型生物样本库中包含的遗传信息为科学家提供了由数十亿基因型构成的丰富数据集,可用于广泛的研究应用。来自世界多个人口遗传流行病学大型项目的科学家选择赛默飞为其研究量身定制基因芯片设计。

优势与工作流程

 

 

neon-benefits-workflow

客户与解决方案概览

精准健康——从概念走向实践

在本次录制的网络研讨会中, Pui‑Yan Kwok 博士讨论了中国台湾精准医疗计划如何推进,以为影响汉族人群的主要疾病开发风险预测算法。

精明胜于盲目增大:考虑基因型推断(imputation)能力的全基因组分型如何弥合测序与靶向面板之间的差距

基因型推断(imputation)准确性的重要性

在本次网络研讨会中,越南 GeneStory 的 Nam 博士讲解了基因型推断(imputation)对分型芯片准确性的影响、选择合适芯片的相关因素,以及某国在分析代表性不足人群PRS方面的经验。

研究人员使用的分型技术

在本系列网络研讨会中,了解包括基因芯片分析、下一代测序和定量与数字 PCR 在内的分型技术,研究人员如何在不同应用中使用这些技术。

理解不断变化的技术格局

在本次网络研讨会中,我们介绍三种关键的全基因组技术,并讨论如何将它们整合到您的研究技术策略中。

基因芯片——预测基因组学的关键工具

Steve Jackson 博士讨论了基因芯片及其作为预测基因组学核心平台的发展,以及在人群检测和药物基因组学方面的全球研究。

定制芯片

 

 

 

基因芯片研究服务实验室

 

 

 

仅供研究使用,不得用于诊断用途。