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观看网络讲座
时常：42 分钟
生命科学研究领域正日益依赖 AI 和图像处理技术，然而研究人员仍常常面临诸如数据噪声大、需要人工标注以及多重可视化等挑战。 本网络讲座将演示 Thermo Scientific Amira 软件如何提供全面的 AI 驱动型和常规工具来解决这些问题。
要点：
- 深入了解先进的图像去噪技术，包括 Noise2Clean AI 和 Noise2Void AI。
- 学习如何利用 AI 辅助标注工具提升数据的准确性与可靠性。
- 探索适用于 2D、2.5D 及完整 3D成像的出色分割工作流程。
- 了解 Amira 软件如何提升研究工作的可重复性与精准性。
主讲人介绍
赛默飞世尔科技三维可视化分析软件产品经理 Maxiillian Voll 博士
Maximiian 拥有生命科学博士学位，专注于显微镜和图像处理领域。 凭借在显微镜行业拥有多年的经验，他目前负责赛默飞世尔科技 Amira 软件的产品管理。
赛默飞世尔科技市场营销专员 Rosa Pipitone 博士
Rosa 拥有纳沙泰尔大学和 ETH Zurich 的生物技术硕士学位和植物生物学博士学位。 她拥有丰富的生命科学研究经验，目前是赛默飞世尔科技的市场营销专家，负责支持赛默飞世尔科技 Amira-Avizo 软件。
赛默飞世尔科技电镜应用科学家 Jessica Heebner 博士
Jessica 在阿拉巴马大学完成了生物学本科学位。 之后，她担任兽医肿瘤科护士近 10 年，之后返回学校在宾夕法尼亚州立大学完成生物医学科学博士。 在那里，她利用冷冻电子显微镜（cryo-EM）研究了发育中神经元的细胞骨架重排，并参与开创了将深度学习应用于显微成像数据的高通量图像分析与分割工作流程。
Jussi-Petteri Suuronen 博士，XPLORAYTION GmbH 高级科学家
Jussi-Petteri 是一名 X 射线物理学家，专门从事微米和纳米断层扫描成像。 作为 Xploraytion GmbH 的高级科学家，他在开展同步辐射实验方面发挥着关键作用。 同时，他还主导机器学习技术的开发，用于对复杂 CT 数据集进行分割与分析。