为何选择基因芯片而不是其他技术

基因芯片分析可实现可靠、可重复且具有成本效益的结果

近年来,基因分析技术的进步显著拓展了细胞遗传学研究的能力。这推动了用于染色体疾病分析的高分辨率、全基因组方法的发展,包括染色体基因芯片分析、基因组测序和外显子组测序。

 

这些技术为遗传学研究开辟了道路,可支持生殖健康、肿瘤学以及人群规模预测基因组学研究等多种应用,帮助高效检测遗传风险因素。


基因芯片——类型和优势

基因芯片分析显著改变了临床研究中遗传学的预测能力。多年来,基因芯片分析技术持续演进,因此并非所有芯片都具有相同的性能。由于许多先天性疾病由 SNP 引起,单核苷酸多态性(SNP)芯片在临床研究中相比其他类型芯片可能具有显著优势。

 

大多数用于临床研究目的的先进芯片为杂交 SNP 芯片,其中包含大量 SNP 和 CNV 探针的组合。这些探针在基因组上的选择、大小、位置和间距都会对性能产生重要影响。因此,高密度杂交 SNP 芯片可用于检测 CGH 可能漏检的染色体异常。

 

临床研究人员可利用全基因组基因芯片测试,在具备高度可扩展性的成本和通量条件下,对每个样本中的数十万个变异进行直接基因分型。基于全基因组芯片数据,还可推断出数百万个额外基因型。直接基因型结果具有很高准确性,可用于判读稀有变异和关键生物标志物。此外,基因芯片还可实现一致且简化的数据解读与报告。


资源

白皮书:基因芯片 A 到 Z——革命性解决方案的演进

本白皮书探讨了基因芯片如何在人类基因组分析中发挥关键作用、提升效率的基因芯片技术进展,以及使用基因芯片的研究应用类型。

白皮书:体质性遗传检测——染色体基因芯片还是外显子组测序?

本白皮书概述了用于染色体疾病分析的多种全基因组方法、专业学会当前建议,以及在临床研究中实施相关技术时需要考虑的运营和技术因素。

白皮书:人群规模预测基因组学技术格局导航

本白皮书深入分析了全基因组测序(WGS)、低深度测序(LPS)和全基因组基因芯片之间的互补能力,并探讨用于疾病风险和药物反应研究的策略。

白皮书:基因芯片——预测基因组学的重要工具

本白皮书探讨了基因芯片如何在人类基因组分析中发挥关键作用、基因芯片如何助力人群研究,以及其在药物基因组学中的应用方式。


仅供科研使用。不可用于诊断程序。