适用于细胞生物学的 Amira 软件演示

了解细胞结构和机制需要分析来自多种成像系统和模式的数据，而这些系统和模式使用的文件格式各不相同。每个实验装置都可能为数据处理带来独特的挑战。多尺度动态过程需要跟踪大小不一的物体，从达到衍射极限的颗粒物到整个细胞。每个数据中可能有几十到数万个对象。此外，细胞内过程由亚细胞结构支持，这些亚细胞结构也需要被识别和定量分析。

Thermo Scientific Amira 软件提供了一系列全面的工具，用于灵活、准确地分析细胞机制的时间序列数据。借助这组工具，研究人员能够对细胞内和细胞间图像执行专门的分割工作流程，并获得功能强大的自动物体跟踪解决方案。

了解有关 Amira 软件的详细信息 ›

在之前的网络讲座中，我们介绍了适用于细胞生物学的 Amira 软件，并重点介绍了一些实际应用案例。我们建议在参加本次网络讲座之前观看该视频；在此，我们将更深入地剖析产品，展示一些有助于整个研究且可获得结果和可操作数据的实用方法。 

在本次网络讲座中，您将了解如何：

• 通过进行快速有效的清理、分割、体积共定位和邻近细胞邻近分析多通道荧光内皮细胞培养数据。
• 提取复杂的 3D 信息，例如癌症或免疫细胞的定位、分割和渗透，以管理球状体模型的多通道高内涵筛选多孔图像。
• 使用一系列现成工具（包括 3D 深度学习模型训练工具），利用电子显微镜 (TEM) 数据加速亚细胞结构的（膜、细胞器）检测和分割。
• 快速转换、可视化和准确处理大型 (~100 GB) 多通道和时间序列光片组织成像数据。