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4月18-21日,《第一届中国生物物理学会代谢组学分会年会暨2019代谢组学国际研讨会》在上海隆重举行,会议展示了国内外最新的代谢组学研究成果,海内外众多科学家共同探讨代谢组学、脂质组学等技术应用及发展前景。
赛默飞倾情赞助此次会议,带来了代谢组学全流程解决方案,利用高分辨技术开启组学新视野。
作为首届中国代谢组学分会年会的重磅开场,英国剑桥大学、国际代谢组学会现任主席Jules Griffin教授为大家带来《Inflammatory stories in space and time: following lipid mediator production in the metabolic syndrome》精彩报告。
报告运用nanoESI-Orbitrap技术,建立了一种针对流行病学的脂质鉴定方法。由于其出色的稳定性和显著的高通量特点,将这种方法分别应用于1500个Fenland样本、5400个PROMIS样本的大队列研究中,成功建立了非酒精性脂肪肝的疾病预测模型,并找到关键疾病驱动因子TAGs和DAGs。
中国科学院大连化学物理研究所的许国旺研究员带来的《代谢组和暴露组的高覆盖检测和注释》大会报告,深入浅出的介绍了代谢组和暴露组的研究主要特点及挑战。对于代谢与暴露组学解决覆盖度问题,报告指出,可以选择气相(GC)、液相(LC)、毛细管电泳(CE)等多种分离技术组合、多种离子源及检测器、以及正交的分离机制,如二维色谱来解决。
对于峰容量的提高,二维色谱+高分辨质谱的方法是目前最佳的解决方法之一。同时,结构鉴定作为代谢组和暴露组的另一瓶颈,许老师强调:“不能盲目相信网上数据库,为了增加确信度,应采用两种正交方法+标样验证,才能达到‘确信无比’的定性”。
复旦大学唐惠儒教授的《植物药整体活性》报告,由病理状态引起代谢表型组的转变,经过药物干预后使得代谢表型组恢复至新的稳态,提出植物药的研究思路。最终展示了复旦大学代谢组学中心对多种样本的多类代谢物的定性定量分析能力。
中科院上海有机化学研究所朱正江研究员的《Large scale metabolite identification for untargeted metabolomics》报告,介绍了基于代谢反应网络的递归算法——MetDNA,这一方法将基于LC-MS的代谢物注释数目提高了至少10倍,有望突破代谢组学定性这一研究瓶颈。
本次大会还包括代谢组学技术、植物代谢组学、医药代谢组学、脂质组学等多个议题,赛默飞Orbitrap高分辨质谱技术及代谢组学解决方案在各个细分领域均有应用。
代谢组学技术
作为赛默飞特邀报告,清华大学刘晓蕙博士带来的《高分辨质谱在同位素示踪法中的作用》采用Q Exactive HF Orbitrap平台建立了完整的代谢组学分析方案,利用Orbitrap超高分辨率、超高灵敏度的特点,解决传统高分辨质谱分辨率不足带来的干扰。在小鼠胰岛素抵抗检测临床应用中,可以利用稳定同位素标记取代金标准的放射性同位素实验并达到类似灵敏度。
脂质组学
中科院上海营养与健康研究所尹慧勇研究员的《A targeted lipidomic approach to study lipid oxidation in cardiovascular diseases》介绍了基于质谱的靶标分析方法,研究氧化的胆固醇脂与磷脂对于CVDs疾病的影响,发现氧化的胆固醇酯与磷脂能够调控巨噬细胞的功能,为氧化脂质的分析提出了有效思路。
植物代谢组学
中国农业大学李溱教授的《机器品茶—使用质谱技术和代谢组学鉴定普洱茶》报告展示了质谱技术在农产品产地溯源、品质鉴定方面的应用潜力。利用PCA分析不仅可以区分不同年份、不同产地普洱茶的代谢轮,且鉴别的年份精确度甚至超过了专业的品茶师。这一研究思路或可广泛应用于其他食品、补品、药材的产地溯源、真伪鉴别和品质鉴定。
医药代谢组学
中科院上海药物化学研究所吴婉莹教授的《药效代谢表型与多基原中药钩藤的质量控制》报告,基于LTQ Orbitrap Velos超高分辨质谱技术平台系统研究了钩藤等药材中的次生代谢产物生物碱类组分,并对五种药材水煎剂组分降压机制进行了非靶向代谢组学分析。此研究利用高分辨质谱技术,将多基原中药材的物质基础与药效代谢表型进行关联分析,为复杂体系的中药质量控制提供了一个新的研究思路。
除了活跃在国内外行业大咖的精彩报告,赛默飞Orbitrap超高分辨质谱仪还广泛应用于第三方科研服务公司,从而助力到更多的研究者和更广泛的研究方向。植根中国,赋能增效,赛默飞一直在路上!
赛默飞组学全流程方案
赛默飞代谢组学解决方案,涵盖从数据采集->成分信息提取差异成分比较->统计分析->代谢物鉴定与定量->Pathway分析,环环相扣;覆盖靶标代谢组,非靶标代谢组学,拟靶标代谢组学,代谢组学数据分析,脂质组学,一网打尽。