内容总结：

  1. 目前医学领域的最新热点
  2. 代谢组学介绍
  3. 介绍代谢组学解决方案何如助力精准医疗计划

演讲者：赛默飞组学市场发展经理 冉小蓉

类型: 技术讲座

难度: 中级

目标受众: 生命科学研究人员、临床科研人员、质谱与生物信息分析工程师

[00:00-09:59] 精准医疗介绍流程: 背景介绍和计划及目标

[10:00-18:59] 代谢组学方法流程: 概念方法和应用及流程

[19:00-26:59] 组织样本分析流程: 肝癌组织和血清及注意事项

[27:00-34:59] 脑脊液样本方法: ALS分析和对照设置

[35:00-42:59] 平台稳定性方法: 高分辨质谱和定量流程

[43:00-49:59] 软件工具鉴定流程: mzCloud和LipidSearch处理

学习目标：

  1. 掌握精准医疗计划的背景与研究重点
  2. 理解代谢组学贴近表型的优势与三大应用
  3. 学习临床样本设计与对照设置的注意事项
  4. 掌握Orbitrap高分辨质谱的分辨率与稳定性优势
  5. 理解OPLS-DA与QC在大样本分析中的作用
  6. 学习mzCloud与LipidSearch的鉴定与分析流程

基础概念：

  1. 精准医疗计划: 以基因、蛋白、代谢与环境数据驱动的个体化诊疗与预防策略。
  2. 代谢组学: 系统检测内源性小分子代谢物以反映生物体表型和代谢网络状态的技术。
  3. 非靶向代谢组学: 不预设目标化合物，利用高分辨质谱全局扫描发现差异代谢物。
  4. Orbitrap QE平台: 超高分辨率与高质量精度质谱平台，适合复杂临床样本分析。
  5. OPLS-DA: 正交偏最小二乘判别分析，用于分群和识别差异变量的统计方法。
  6. QC样本: 质量控制样本，用于评估长时间批次采集的稳定性与重现性。
  7. 甲胎蛋白（AFP）: 肝癌常用临床指标，可与代谢标志物联合提高诊断性能。
  8. 脑脊液（CSF）: 反映中枢神经系统状态的体液，适用于神经疾病代谢研究。
  9. mzCloud: 开放谱库与碎片检索平台，支持未知化合物鉴定策略。
  10. LipidSearch: 脂质鉴定与定量软件，支持从峰提取到统计的整合流程。