寻找科研达人     科研难题有奖投票     索取报价单

 成分/基质复杂

31.20% 的受访科研工作人员将其列为最大挑战。
科研，面对纷繁复杂的研究体现、目标样本，如何通过色谱与质谱分析技术，解决成分、基质复杂的问题，让结果更可信？

您是不是也遇到了如下挑战：

  背景噪音大

  样品基质复杂

  样品组分多，高峰度组分对低丰度组分有抑制效应

  假阴性/假阳性结果

一键了解创新解决方案

 数据分析

30.70% 的受访科研工作人员将数据分析和处理，将其列为最大挑战。

您是不是也遇到了如下挑战：

  数据质量不高，导致数据分析困难，易出现错误结果

  数据量巨大，难以剔除无效数据

  数据处理软件操作繁琐，难以满足数据分析要求

  缺少全面且操作简便的数据分析工具，亟待提升

一键了解创新解决方案

所见为实吗？-复杂基质品，如何利用创新的二维（多维）色谱技术去伪存真？

通常在植物、药物等组分繁多的研究中，比较容易遇到色谱峰重叠现象，一根色谱柱不能满足多组分的分离与解析，那我们就可以考虑二维液相方法进行分离尝试。

以植物提取物中苦杏仁苷的测定为例。如果从直观结果来看，我们其单一的色谱峰，且峰形极佳对称性很好，那是否能够判定他为单一的2 – 苦杏仁苷呢？

借助二维色谱技术，能够获得更佳的分离和准确的解析，对于成分、基质复杂的研究体现，如代谢组学、脂质组学、天然产物研究、药物研究、植物研究等都有着意想不到的助力。

查看完整案例     下载更多应用案例

需要多一个分析维度？-复杂研究体系（基质、成分复杂），如何更全面的表征？

复杂分析体系中，往往单一的分离/检测技术难以全面覆盖研究需要，更需要增加多一个维度的分析方法，更加全面的获取信息。无论是联用技术的创新，还是多种联用技术的结合，都能为您的研究带来意想不到的极佳效果。

创新的联用技术

IC-MS联用

案例：食品研究
草甘膦作为一类强极性物质，其存在形式多样，加之通常分析时处于基质复杂体系，极易出现假阴性和假阳性结果，为食品、环境研究带来极大的分析挑战。创新的IC-MS联用技术，集合了离子色谱对于极性化合物极佳的分离效果，以及质谱对于结果定性定量的准确性，为特殊的极性化合物前沿分析提供全新的思路。

IC-ICP/MS联用

案例：环境研究
形态、价态研究作为环境科学、食品科学、毒理学等众多学科的前沿方向，被越来越多的科学家关注。同一元素在不同形态、价态，往往有着极其不同的化学性质及作用，但整个体系存在着来自同一元素的相互干扰，给研究者提出了诸多挑战。以砷研究为例，在其形态分析中，离子色谱能够提供大量的、选择性高的、适合离子和价态方面的色谱柱，且完全没有金属配件，不会引入本底干扰。一针进样，轻松实现对10种砷形态的更好分析。

LA-ICP-MS

案例：医学研究
基于LA-ICPMS的创新联用Bio-imaging技术在医学研究中的应用，能帮助科学家多一层维度，更好的观察生物体、病理组织等复杂研究载体中的重金属分布。

查看完整案例     下载更多应用案例

突破极限的分辨率是什么体验？极致所现-Orbitrap让复杂基质不在困扰您的研究。

复杂基质研究，以代谢、脂质组学为例，基质中可能存在有上百种代谢物，且丰度不一，差异极大。当研究者需要同时准确检测这些代谢物时，由于基质干扰严重，分析变得十分困难。以Orbitrap为代表的超高分辨质谱，能够在天然产物研究、医药研究、食品组学、未知物筛查研究等复杂基质研究中展现独到优势

定性优势：当我们采用不同分辨率，1.5万到3万分辨率时，无法区分基质干扰；当分辨率提升至6万及以上，峰才会分开，实现准确的定性。

理论上5万以上分辨率，才可以将基质很好的区分，避免了质量误差导致的假阴性、假阳性结果。

定量优势：低分辨率时，封面计算，是将干扰物质一并计算的。而高分辨下则得以彻底区分，所以高分辨不仅仅在定性，在定量准确性上也能为研究者提供极大帮助。

查看完整案例     下载更多应用案例

创新的数据采集方式

小分子化合物研究，通常对数据采集、数据质量、数据分析的要求更高，也更易产生庞大的数据量，同样对通量有极高的要求。以医学研究为例，由于样本复杂性，如何保证数据深度采集，对于如代谢组学、脂质组学等都有重要意义。

以代谢组学为例：

Acquire X - 自动获得全部化合物
全新的数据采集模式，保证数据深度与高通量
  • 自动背景离子排除
  • 自动生成化合物包含列表
  • 自动包含/排除列表方法更新
  • 自动重复进样的迭代数据，以便更深入的MSn  分析

查看完整案例     下载更多应用案例

简化的数据处理，更智能、更直观的了解数据背后的信息。

随着组学技术的发展，基于色谱质谱技术能够采集非常大量的生物数据，无论是从事医学、生命科学、药学、食品组学、环境暴露组学等领域研究，都需要简化未知化合物鉴定、测定样品之间的真实差异并深入了解通路，进而发掘数据背后的生命机理与深层次科学含义。这一定离不开强大的数据处理和分析软件的帮助，以代谢组学研究为例：Compound Discoverer 3.0 软件，能够帮助科学家能够最大程度的简化分析，了解数据背后的信息。

简化未知化合物鉴定、测定样品之间的真实差异并阐明生物学通路。

查看完整案例     下载更多应用案例

二维色谱技术

所见为实吗？-复杂基质品，如何利用创新的二维（多维）色谱技术去伪存真？

通常在植物、药物等组分繁多的研究中，比较容易遇到色谱峰重叠现象，一根色谱柱不能满足多组分的分离与解析，那我们就可以考虑二维液相方法进行分离尝试。

以植物提取物中苦杏仁苷的测定为例。如果从直观结果来看，我们其单一的色谱峰，且峰形极佳对称性很好，那是否能够判定他为单一的2 – 苦杏仁苷呢？

借助二维色谱技术，能够获得更佳的分离和准确的解析，对于成分、基质复杂的研究体现，如代谢组学、脂质组学、天然产物研究、药物研究、植物研究等都有着意想不到的助力。

查看完整案例     下载更多应用案例

创新联用技术

需要多一个分析维度？-复杂研究体系（基质、成分复杂），如何更全面的表征？

复杂分析体系中，往往单一的分离/检测技术难以全面覆盖研究需要，更需要增加多一个维度的分析方法，更加全面的获取信息。无论是联用技术的创新，还是多种联用技术的结合，都能为您的研究带来意想不到的极佳效果。

创新的联用技术

IC-MS联用

案例：食品研究
草甘膦作为一类强极性物质，其存在形式多样，加之通常分析时处于基质复杂体系，极易出现假阴性和假阳性结果，为食品、环境研究带来极大的分析挑战。创新的IC-MS联用技术，集合了离子色谱对于极性化合物极佳的分离效果，以及质谱对于结果定性定量的准确性，为特殊的极性化合物前沿分析提供全新的思路。

IC-ICP/MS联用

案例：环境研究
形态、价态研究作为环境科学、食品科学、毒理学等众多学科的前沿方向，被越来越多的科学家关注。同一元素在不同形态、价态，往往有着极其不同的化学性质及作用，但整个体系存在着来自同一元素的相互干扰，给研究者提出了诸多挑战。以砷研究为例，在其形态分析中，离子色谱能够提供大量的、选择性高的、适合离子和价态方面的色谱柱，且完全没有金属配件，不会引入本底干扰。一针进样，轻松实现对10种砷形态的更好分析。

LA-ICP-MS

案例：医学研究
基于LA-ICPMS的创新联用Bio-imaging技术在医学研究中的应用，能帮助科学家多一层维度，更好的观察生物体、病理组织等复杂研究载体中的重金属分布。

查看完整案例     下载更多应用案例

Orbitrap 技术

突破极限的分辨率是什么体验？极致所现-Orbitrap让复杂基质不在困扰您的研究。

复杂基质研究，以代谢、脂质组学为例，基质中可能存在有上百种代谢物，且丰度不一，差异极大。当研究者需要同时准确检测这些代谢物时，由于基质干扰严重，分析变得十分困难。以Orbitrap为代表的超高分辨质谱，能够在天然产物研究、医药研究、食品组学、未知物筛查研究等复杂基质研究中展现独到优势

定性优势：当我们采用不同分辨率，1.5万到3万分辨率时，无法区分基质干扰；当分辨率提升至6万及以上，峰才会分开，实现准确的定性。

理论上5万以上分辨率，才可以将基质很好的区分，避免了质量误差导致的假阴性、假阳性结果。

定量优势：低分辨率时，封面计算，是将干扰物质一并计算的。而高分辨下则得以彻底区分，所以高分辨不仅仅在定性，在定量准确性上也能为研究者提供极大帮助。

查看完整案例     下载更多应用案例

独特检测技术

现有研究遇到瓶颈？何不尝试新的思路-体验赛默飞独特技术带来的改变。

CAD 电雾式检测器

专有技术，独特新颖

适用广泛：不依赖于分子结构，尤其适用于多数无紫外吸收化合物分析

性能优异：具有更高灵敏度、重现性，尤其适用在中药、天然产物、食品前沿研究

查看完整案例     下载更多应用案例

提升数据质量

提升数据质量，让数据更可信。

数据质量本身，决定着分析的准确性，如何获得更高数据质量的数据，同时不产生额外的时间消耗是众多科学家的共同偏好。数据质量对于复杂基质中的未知物鉴定定量，都提供着中及其重要的参考，能够让结果更可信。

查看完整案例     下载更多应用案例

创新数据采集

创新的数据采集方式

小分子化合物研究，通常对数据采集、数据质量、数据分析的要求更高，也更易产生庞大的数据量，同样对通量有极高的要求。以医学研究为例，由于样本复杂性，如何保证数据深度采集，对于如代谢组学、脂质组学等都有重要意义。

以代谢组学为例：

Acquire X - 自动获得全部化合物
全新的数据采集模式，保证数据深度与高通量
  • 自动背景离子排除
  • 自动生成化合物包含列表
  • 自动包含/排除列表方法更新
  • 自动重复进样的迭代数据，以便更深入的MSn  分析

查看完整案例     下载更多应用案例

简化的据处理与全面的分析工具

简化的数据处理，更智能、更直观的了解数据背后的信息。

随着组学技术的发展，基于色谱质谱技术能够采集非常大量的生物数据，无论是从事医学、生命科学、药学、食品组学、环境暴露组学等领域研究，都需要简化未知化合物鉴定、测定样品之间的真实差异并深入了解通路，进而发掘数据背后的生命机理与深层次科学含义。这一定离不开强大的数据处理和分析软件的帮助，以代谢组学研究为例：Compound Discoverer 3.0 软件，能够帮助科学家能够最大程度的简化分析，了解数据背后的信息。

简化未知化合物鉴定、测定样品之间的真实差异并阐明生物学通路。

查看完整案例     下载更多应用案例