첨단 질량분석과 인공지능 기술 트렌드 세미나에 초대합니다!

질량분석은 신약개발 전 과정에서 핵심 도구로 자리잡고 있습니다. 화학단백체학에서는 타겟 프로파일링을 통해 후보물질의 타겟과의 상호작용을 검증하고 오프타겟을 발굴하여 약물 효능을 극대화하고 부작용을 최소화하는 것을 목표로 합니다. AI는 질량분석 기술과의 융합을 통해 더욱 빠르고 효율적인 신약 개발을 가능하게 하며, 펩타이드 수준의 정밀한 분석을 통해 약물과 타겟 간의 결합 부위를 실험적으로 탐지하고 결합력 예측을 가능하게 합니다. 저분자 의약품 부터 바이오 의약품까지 앞으로 다양한 모달리티로 질량분석의 적용 범위를 확장하는 데에 AI가 핵심적인 역할을 수행할 것으로 예상합니다.

종양선별검사는 인체 의료 분야에서 건강검진의 일환으로 오랫동안 루틴하게 적용되어 왔으나, 수의학 분야에서는 기술적·비용적 한계로 인해 그 적용이 제한적이었습니다. 그러나 코로나19 팬데믹 이후 전 세계 반려동물 중 노령 개체의 비율이 51%를 초과하면서 만성질환과 종양에 대한 예방적 관리의 필요성이 급격히 대두되고 있으며, 실제로 미국 기업형동물병원에서는 예방수의학 프로그램을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 이에 따라 미국, 캐나다 등 선진국의 체외진단의료기기 기업들은 반려동물을 대상으로 한 종양 선별검사 개발에 주목하고 있으며, 특히 보험 비적용 시장을 타깃으로 가격 경쟁력을 확보할 수 있는 비용 효율적 기술에 대한 수요가 높아지고 있는 상황입니다. 이러한 변화는 수의학 분야에서 선별검사의 임상적 적용 가능성을 확대시키며, 향후 반려동물 건강관리의 패러다임 전환을 촉진할 중요한 계기가 될 것입니다. 허나, 수의사와 의사가 추구하는 진단검사 솔루션의 기능적 수요는 전혀 다르다는 점을 간과하고 있습니다. 이에 MetaDx는 Noise Control이 어려운 MS 분야를 AI로 극복하고, 더 나아가 비용효율적인 실험적 접근을 시도하고 있습니다.

인공지능 기반 최신 질량분석 기술인 AquireX는 시료 내 모든 feature를 포괄적으로 분석할 수 있는 지능형 데이터 획득(Intelligent Data Acquisition) 기능입니다. Multi-Omics 연구에 있어 이 기능을 탑재한 최신 질량분석 기술을 소개하고자 합니다.  

프로테오믹스 분석에서 고성능 질량분석기로 얻어진 데이터를 AI 기반 검색 엔진이 어떻게 분석의 정확성과 효율성을 향상시키는지 설명합니다.

또한 최신 프로테오믹스 연구와 기술을 통해 하드웨어와 소프트웨어의 발전 방향을 살펴보고, 고품질 데이터를 효과적으로 분석하는 방법에 대해 알아봅니다.

본 발표에서는 실험실 자동화를 중심으로 시료 전처리 자동화, 장비 간 통합 운영, 워크플로우 최적화 등 자동화 시스템 소개와 AI 기술을 접목하여 연구 효율성과 데이터 신뢰성을 높인 자동화 시스템 사례를 함께 제시합니다.