Search
内分泌与代谢 ELISA 试剂盒和多重免疫检测 |
检测激素和代谢标志物
Thermo Fisher Scientific 提供全面的高灵敏度 ELISA 和多重免疫检测解决方案，用于研究多种生物基质中的类固醇、激素、肽类和代谢物。我们的内分泌与代谢激素免疫检测产品组合采用互补技术，包括 ELISA、邻近连接检测 (PLA) 和多重免疫检测，可对广泛靶标进行灵敏、可靠的检测。这些平台支持多种研究应用，从聚焦的单分析物定量到高通量谱分析均适用。通过结合检测灵敏度、灵活性和广泛的覆盖范围，我们的免疫检测产品组合可帮助研究人员更深入地洞察复杂的激素网络，支持生理学、毒理学和疾病研究领域的发现。
内分泌与代谢标志物概述
内分泌学和代谢学是生命科学研究中的基础领域，重点在于了解内分泌系统如何通过激素信号传导维持生理平衡。内分泌系统由特化腺体组成，例如垂体、甲状腺、肾上腺、胰腺和性腺；这些腺体将激素直接分泌到血液中，并输送至靶器官，以协调关键生理功能（图 1）。
那么，什么是激素？激素是生化信使，也是维持生理平衡的基本调节因子，可协同神经系统、内分泌器官和代谢组织之间的通信。从影响脑信号传导的神经肽，到调控生长、生殖、应激反应和能量稳态的类固醇激素、甲状腺激素和垂体激素，精准的激素测量对于理解正常生理过程和疾病机制都至关重要。
理解激素是什么以及激素如何发挥作用，是内分泌学研究的基础。激素与靶细胞表面或细胞内的特异性受体结合，从而调节细胞活性，并影响能量利用、应激反应、发育、情绪和代谢平衡。激素信号传导紊乱可导致糖尿病、甲状腺功能异常或代谢综合征等代谢性疾病，因此内分泌学对基础生物学和临床研究都非常关键。[1]
图 1. 人体内分泌系统示意图，展示了带有标注的男性（左）和女性（右）身体解剖图。图中突出显示了主要内分泌腺体，包括松果体、甲状腺、甲状旁腺、胸腺、肾上腺、胰腺和肾脏。图中还显示了性别特异性生殖腺，男性图示中为睾丸，女性图示中为卵巢。该图强调了参与激素调节、代谢、生长和生殖功能的内分泌器官的位置与分布。
此外，激素信号传导远不止于传统腺体，还涉及身体多个系统之间的动态相互作用。该系统被称为神经内分泌系统，在调节免疫功能和更广泛的生理反应中发挥重要作用（图 2）。它表明，激素通路与神经化学通路高度整合：来自大脑的信号会影响免疫调节和全身稳态，反之亦然。这种相互作用强调，内分泌通信并非局限于离散腺体，而是一个复杂的全身性激素介导调控网络的一部分，影响代谢、应激反应、免疫功能和疾病易感性。[2,3]
在研究环境中，内分泌学可为正常生理和疾病病理生理提供重要见解。激素产生、分泌或受体信号传导失调与多种疾病相关，包括糖尿病、代谢综合征、肥胖、甲状腺疾病、不孕症、癌症和神经内分泌疾病。因此，激素检测是内分泌与代谢研究的基础组成部分，可帮助科学家研究信号通路、鉴定生物标志物，并评估实验性疗法的生物学影响。
由于激素的浓度范围可能很广，并且其表达模式动态且受到严格调控，因此准确、灵敏的测量至关重要。免疫检测因其高灵敏度、高特异性以及与多种样本类型的兼容性，被广泛用于内分泌学研究。这些检测可对内分泌标志物进行可靠定量，从而支持可重复的数据生成和稳健的实验结果解读。
点击图片放大
图 2. 神经内分泌系统。该示意图突出显示了连接应激、激素信号传导和免疫调节的复杂反馈环路。
垂体的主要靶标；垂体分泌作用于外周内分泌器官的激素：
- 促肾上腺皮质激素 (ACTH) - 刺激肾上腺皮质产生皮质醇。
- 促甲状腺激素 (TSH) - 调节甲状腺激素的合成和分泌。它是甲状腺代谢活性的高度灵敏标志物，也是诊断甲状腺功能减退和甲状腺功能亢进的核心指标。
- 促黄体生成素 (LH) 和促卵泡激素 (FSH) - 调节性腺功能。LH 刺激睾丸产生睾酮，并刺激卵巢排卵和孕酮合成。FSH 支持精子发生和卵泡发育，并通过调节性类固醇间接影响代谢。
- 生长激素 (GH) - 促进脂肪分解，增加蛋白质合成，并减少葡萄糖摄取，使代谢转向脂肪利用。
- 催乳素 - 支持泌乳，并调节免疫和生殖功能。催乳素升高会抑制 GnRH，从而导致不孕和代谢紊乱。
- 催产素 - 调节子宫收缩、泌乳和社会联结，并在食欲和葡萄糖代谢中显示出新的作用。
甲状腺的主要靶标；甲状腺调节代谢、产热和发育：
- 甲状腺素 (T4) - 甲状腺产生的主要激素，作为前激素在外周组织中转化为 T3。它反映总体甲状腺输出。
- 三碘甲状腺原氨酸 (T3) - 具有生物活性的甲状腺激素。它可增强线粒体活性、耗氧量、产热以及脂质和碳水化合物代谢。
- 甲状腺球蛋白 - 甲状腺激素合成的前体蛋白，可用作分化型甲状腺癌的肿瘤标志物。
- 甲状腺过氧化物酶抗体 (TPO-Ab) - 提示自身免疫性甲状腺破坏，可导致甲状腺功能减退和代谢减慢。
胰腺（内分泌）的主要靶标；胰腺是葡萄糖和能量代谢的核心器官：
- 胰岛素 - 关键的合成代谢激素，可促进葡萄糖摄取、糖原合成、脂肪生成和蛋白质合成。胰岛素缺乏或胰岛素抵抗是糖尿病的基础。
- C 肽 - 反映内源性胰岛素生成和 β 细胞功能，有助于区分不同类型的糖尿病。
- 胰高血糖素 - 在禁食期间通过刺激糖原分解和糖异生来拮抗胰岛素作用。
- 胰淀素 - 延缓胃排空，并在餐后抑制胰高血糖素，从而支持餐后血糖控制。
- HbA1c - 反映约 3 个月的平均葡萄糖暴露水平，并综合体现长期代谢控制情况。
这些腺体是激素合成和释放的核心枢纽。然而，现代研究反复表明，激素产生并非腺体所独有。许多其他组织和器官也会产生调节代谢、食欲、免疫功能、生长等过程的激素[4].
一个研究尤其充分的例子是脂肪组织（体脂）。脂肪组织曾被认为只是被动的能量储存库，如今已被认为是具有生物活性的内分泌器官。脂肪细胞会分泌激素，通常称为脂肪因子，例如瘦素和脂联素；这些激素在血液中循环，并直接影响能量平衡、食欲、胰岛素敏感性和代谢健康。[5]
- 瘦素的产生量与脂肪量成比例，作用于下丘脑以减少食物摄入并调节能量消耗，从而将营养状态与食欲的神经内分泌调控联系起来。
- 脂联素同样来源于脂肪组织，在增强胰岛素敏感性以及防止炎症和血管功能障碍方面发挥重要作用。
其他组织也同样参与内分泌信号传递。例如，胃肠道中的细胞会释放胃饥饿素等激素，以刺激食欲并影响代谢过程；肾脏、心脏、皮肤和胎盘则会分泌参与血压调节、钙平衡、免疫调节和妊娠生理的激素。
内分泌与代谢 ELISA 试剂盒
内分泌与代谢 ELISA 试剂盒可对血清、血浆、细胞培养上清液及其他样本类型中的激素和代谢生物标志物进行灵敏的定量测量，支持糖尿病、肥胖、甲状腺功能、应激生物学及相关通路研究。
例如，GLP-1（胰高血糖素样肽-1）对研究非常重要，因为它处于葡萄糖代谢、食欲调节、心血管生物学和治疗创新的交汇点。它有助于提供一条统一的生物学通路，将 2 型糖尿病、肥胖和心脏代谢疾病联系起来。
使用 Human GLP-1 ELISA Kit 获得的人 GLP-1 稀释线性数据和标准曲线分别见图 3 和图 4。
了解更多 ELISA 试剂盒和组分
热门内分泌和代谢蛋白靶标及 ELISA 性能数据
表 1. 查看以下热门靶标对应的试剂盒。
图 3. 稀释线性评估。使用 Invitrogen Human GLP-1 ELISA Kit，对血清、血浆（EDTA、柠檬酸盐、肝素）和细胞培养上清液样本进行连续 2 倍稀释，并分析 GLP-1 水平。
图 4. GLP-1 的代表性标准曲线。使用 Invitrogen Human GLP-1 ELISA Kit 对血清、血浆和细胞培养上清液样本进行连续稀释，结果显示重组校准品与内源性蛋白之间具有平行性。
表 2. 重点列出在内分泌和代谢研究中使用 Invitrogen ELISA 试剂盒的相关出版物。
| 参考文献 | 出版物标题 | 靶标 | 检测方法 |
|---|---|---|---|
| Gurevich et al. 2020. | iPSC-derived hepatocytes generated from NASH donors provide a valuable platform for disease modeling and drug discovery | Albumin | Human Albumin ELISA Kit |
| Ma et al. 2022. | Sennoside A Induces GLP-1 Secretion Through Activation of the ERK1/2 Pathway in L-Cells | GLP-1 | Human GLP-1 ELISA Kit |
| Dargam et al. 2025. | Phosphate salt selection affects mortality and vascular calcification in the adenine-induced chronic kidney disease mouse model | Urea nitrogen (BUN) | Urea Nitrogen (BUN) Colorimetric Detection Kit |
| Chen et al. 2021. | Decreased blood vessel density and endothelial cell subset dynamics during ageing of the endocrine system | Thyroxine (T4) | Thyroxine (T4) Competitive ELISA Kit |
| Stratton et al. 2020. | Four Weeks of Time-Restricted Feeding Combined with Resistance Training Does Not Differentially Influence Measures of Body Composition, Muscle Performance, Resting Energy Expenditure, and Blood Biomarkers | Cortisol | Human Cortisol Competitive ELISA Kit |
内分泌与代谢 ProQuantum 高灵敏度免疫检测
Invitrogen ProQuantum 高灵敏度免疫检测旨在使用 2–5 µL 样本提供高性能的定量蛋白测量。该检测运行快速、简便，无需购买专有仪器。ProQuantum 检测采用邻近扩增技术，将高亲和力抗体-抗原结合带来的分析物特异性，与实时 PCR 的信号检测和扩增能力相结合，从而实现高灵敏度的蛋白定量检测。与传统方法相比，ProQuantum 检测通常能够以更低的样本消耗检测更低水平的蛋白，并提供更宽的动态范围。这一点对于准确检测内分泌和代谢标志物浓度变化非常重要，因为这些标志物可能随代谢状态、疾病状态以及一天中的时间而变化。
阅读 BioProbes Journal 文章: Introducing ProQuantum High-Sensitivity Immunoassays—The new generation of target-specific protein quantitation
表 3. 查看以下热门靶标对应的 ProQuantum 免疫检测。
图 5. 人脂联素的代表性标准曲线。使用 Human Adiponectin ProQuantum Immunoassay Kit 得到的人脂联素标准曲线显示出 0.76–1,500,000 pg/mL 的大动态范围。
内分泌与代谢 ProcartaPlex 多重免疫检测
内分泌与代谢 ProcartaPlex 多重免疫检测Invitrogen ProcartaPlex 多重免疫检测可为最多 9 种内分泌和代谢生物标志物的同步定量提供强大的平台，帮助研究人员阐明多个器官系统中内分泌失调、代谢变化以及复杂反馈机制的原因。ProcartaPlex 检测与传统 ELISA 方法具有高度相关性，有助于增强数据可比性的信心，同时实现多重检测效率（图 6）。
激素的存在浓度范围可能很宽。ProcartaPlex 检测设计具有宽动态范围，可在单次运行中准确检测这些不同水平。这使得在脑脊液（CSF）、血清、血浆和细胞培养上清液样本中经过验证的激素测量更加可靠。其他生物样本也可能适用于这些检测。
由于激素也会影响免疫学和神经学过程，ProcartaPlex 平台可在同一多重检测组合中同步测量激素以及关键免疫和神经学相关生物标志物。许多激素，特别是类固醇激素和小肽激素，属于低分子量靶标且表位有限，因此竞争性免疫检测是准确定量的优选形式。ProcartaPlex 可在同一工作流程中，将针对小分子激素的竞争性检测与针对较大蛋白（如细胞因子和肽类生物标志物）的夹心检测相结合。研究人员可以通过组合多个 ProcartaPlex Simplex 试剂盒构建检测组合，或使用定制混合的 Mix & Match panel来利用这一优势。该整合方法已经过广泛的交叉兼容性测试，与运行多个单重检测相比，可在时间、样本体积和成本方面显著提高效率。
您可以从表 4 中描述的固定panel中进行选择，也可以使用下方的 Panel Configurator 定制您的专属panel。
了解更多 ProcartaPlex 多重免疫检测
固定的内分泌学多重免疫检测panel及性能数据
点击图片可放大
图 6. 两种免疫检测平台之间的性能评估。使用 Invitrogen GLP-1 Human ProcartaPlex Simplex Kit 测量人血浆样本中的 GLP-1 水平，并显示其与 Invitrogen Human GLP-1 ELISA Kit 具有强相关性（R² ≥ 0.9）。
图 7. 不同生理状态女性中催乳素、黄体生成素（LH）和促卵泡激素（FSH）水平的检测。使用 Invitrogen ProcartaPlex Human Neuropeptides and Pituitary Hormones Panel, 9plex，对妊娠（n=8）、非妊娠（n=8）和绝经后（n=4）女性的血清样本进行重复检测。与年龄匹配的健康非妊娠对照相比，妊娠女性催乳素水平显著升高，LH 和 FSH 浓度显著降低，其中 LH（8/8 个样本）和 FSH（4/8 个样本）水平均低于定量下限（LLOQ）。相比之下，绝经后女性的催乳素水平相当，而 LH 和 FSH 水平相对于健康非妊娠对照显著升高。数据以中位数和四分位距（IQR）表示。组间差异和统计学显著性采用 Mann–Whitney U 检验（双尾）评估；* p<0.05，** p<0.01，*** p<0.001。
图 8A. 不同生理状态女性中的孕酮血清水平。使用 Invitrogen ProcartaPlex Human Steroid and Thyroid Hormones Panel, 7plex，对妊娠（n=8）、非妊娠（n=8）和绝经后（n=4）女性的血清样本进行重复检测。与年龄匹配的健康非妊娠对照相比，妊娠女性孕酮水平显著升高，而绝经后女性孕酮水平相对于健康非妊娠对照显著降低。
图 8B. 女性和男性中的睾酮血清水平。使用 Invitrogen ProcartaPlex Human Steroid and Thyroid Hormones Panel, 7plex，对女性（n=10）和男性（n=10）个体的血清样本进行重复检测，其中包括 NIST® SRM® Standard Reference Material® 971a，该标准物质具有男性认证浓度值（5,838 ng/mL，以橙色表示）。
两组数据均以中位数和四分位距（IQR）表示。组间差异和统计学显著性采用 Mann–Whitney U 检验（双尾）评估；* p<0.05，** p<0.01，*** p<0.001，**** p<0.0001。
表 4. 固定的 ProcartaPlex 内分泌学多重免疫检测panel。
| Human multiplex hormone panels | ||
|---|---|---|
| 名称 | 规格 | 货号 |
| ProcartaPlex Human Neuropeptide and Pituitary Hormones Panel, 9plex Target list [bead region]: Neuropeptide Y [42], ACTH [67], Cholecystokinin (CCK) [19], Follicle Stimulating Hormone (FSH) [77], Growth Hormone (GH) [48], Thyroid Stimulating Hormone (TSH) [28], Luteinizing Hormone (LH) [53], Prolactin [22], hCG [56] | 96 tests | EPX090-15861-901 |
| ProcartaPlex Human Steroid- and Thyroid Hormones Panel, 7plex Target list [bead region]: Triiodothyronine (T3) Competitive [38], Thyroxine (T4) Competitive [63], Testosterone Competitive [37], Estradiol (E2) Competitive [26], Progesterone Competitive [35], DHEA-S Competitive [43], Cortisol Competitive [12] | 96 tests | EPX070-15862-901 |
内分泌与代谢 QuantiGene 多重基因检测
QuantiGene 检测对 RNA 靶标的检测和定量具有高灵敏度和高特异性。该技术利用分支 DNA 信号扩增，可在多种样本类型中测量基因表达水平，包括血液、组织和细胞裂解液。单个样本中最多可同时测量 80 个基因，使研究人员能够聚焦于参与生化过程的内分泌和激素标志物。表 5 列出了使用 QuantiGene panel发表数据的若干示例。
与传统基因表达分析方法相比，基于微珠的检测具有多项优势。QuantiGene 检测有助于提供高度多重化的方法，可使用与 ProcartaPlex 检测相同的 Luminex xMAP 技术，在单个样本中同时测量多个靶标。这种能力不仅有助于节省时间和资源，还可更全面地理解基因表达模式。该检测同样具有高灵敏度，可高精度检测低丰度靶标。
QuantiGene 基因表达检测是用途广泛的工具，可定制以帮助满足您的特定研究需求。希望研究代谢或肥胖相关基因的研究人员，可以从表 6 中的固定panel中进行选择。或者，您也可以使用下方的 Panel Configurator，从大量经过验证的基因和感兴趣通路中进行选择，创建用于内分泌学研究的定制panel。
了解更多 QuantiGene 多重基因检测
表 5. 重点列出用于内分泌学研究的定制设计 QuantiGene 检测相关出版物。
| 参考文献 | 出版物摘要 |
|---|---|
| Ivanova et al., 2024. | A preliminary study was conducted using a custom QuantiGene panel, which was used to investigate the relationship between genetic expression markers in schizophrenic males with metabolic disorders. |
| Baruch, et al., 2023. | The group aimed to characterize Growth Differentiation Factor 15 (GDF15) as a hormone biomarker that is secreted within the central nervous system. A custom QuantiGene plex panel was designed to measure genes of interest in the ISR or Gdf-15 pathways. |
| Bellet et al., 2023. | To determine how much the tryptophan metabolism transcriptional pathway is regulated via the circadian system, mRNA levels of lung and ileum samples of mice were quantified using a custom-designed QuantiGene plex panel. |
| Serradas et al., 2021. | A custom QuantiGene panel was used to investigate the sweet taste transduction pathway and evaluate the hypothesized changes from metabolic diseases, including GLP-1. |
| Beckman et al., 2013. | To explore the endocrine growth axis of coho salmon, a custom QuantiGene plex panel was designed. Liver homogenates were prepared, and the mRNA levels of various hormones and receptors were measured. |
表 6. 用于代谢和肥胖研究的固定 QuantiGene多重基因检测panel。
| 产品名称 | 规格 | 货号 |
|---|---|---|
| Human endocrinology panels | ||
| QuantiGene Plex Human Metabolism Panel, 25-plex Target list: PPARG, ADRB2, UCP1, INSR, IRS1, GNPDA2, TBC1D1, FABP4, TNNI3K, TFAP2B, PCSK1, MAF, TMEM160, CLOCK, ADIPOQ, HHEX, PLIN1, SLC6A14, FAIM2, SIRT1, GCG, IAPP, PPIB, TBP, HPRT1 | 1 plate | QGP-125-HUMETAB |
| QuantiGene Plex Human Obesity Panel, 20-plex Target list: MC4R, LEP, LEPR, GLP1-R, GCG (GLP-1), TMEM18, BDNF, KCTD15, SH2B1, MTCH2, NEGR1, SEC16B, FTO, POMC, MC3R, NMB, INHBE, PPIB, TBP, HPRT1 | 1 plate | QGP-120-HUOBESITY |
| Mouse endocrinology panels | ||
| QuantiGene Plex Mouse Metabolism Panel, 25-plex Target list: Pparg, Adrb2, Ucp1, Insr, Irs1, Gnpda2, Tbc1d1, Fabp4, Tnni3k, Tfap2b, Pcsk1, Maf, Tmem160, Clock, Adipoq, Hhex, Plin1, Slc6a14, Faim2, Sirt1, Gcg, Iapp, Tbp, Hprt1, Ppib | 1 plate | QGP-125-MSMETAB |
| QuantiGene Plex Mouse Obesity Panel, 20-plex Target list: Mc4r, Lep, Lepr, Glp1r, Gcg, Tmem18, Bdnf, Kctd15, Sh2b1, Mtch2, Negr1, Sec16b, Fto, Pomc, Mc3r, Nmb, INHBE, PPIB, TBP, HPRT1 | 1 plate | QGP-120-MSOBESITY |
内分泌与代谢标志物概述
内分泌学和代谢学是生命科学研究中的基础领域，重点在于了解内分泌系统如何通过激素信号传导维持生理平衡。内分泌系统由特化腺体组成，例如垂体、甲状腺、肾上腺、胰腺和性腺；这些腺体将激素直接分泌到血液中，并输送至靶器官，以协调关键生理功能（图 1）。
那么，什么是激素？激素是生化信使，也是维持生理平衡的基本调节因子，可协同神经系统、内分泌器官和代谢组织之间的通信。从影响脑信号传导的神经肽，到调控生长、生殖、应激反应和能量稳态的类固醇激素、甲状腺激素和垂体激素，精准的激素测量对于理解正常生理过程和疾病机制都至关重要。
理解激素是什么以及激素如何发挥作用，是内分泌学研究的基础。激素与靶细胞表面或细胞内的特异性受体结合，从而调节细胞活性，并影响能量利用、应激反应、发育、情绪和代谢平衡。激素信号传导紊乱可导致糖尿病、甲状腺功能异常或代谢综合征等代谢性疾病，因此内分泌学对基础生物学和临床研究都非常关键。[1]
图 1. 人体内分泌系统示意图，展示了带有标注的男性（左）和女性（右）身体解剖图。图中突出显示了主要内分泌腺体，包括松果体、甲状腺、甲状旁腺、胸腺、肾上腺、胰腺和肾脏。图中还显示了性别特异性生殖腺，男性图示中为睾丸，女性图示中为卵巢。该图强调了参与激素调节、代谢、生长和生殖功能的内分泌器官的位置与分布。
此外，激素信号传导远不止于传统腺体，还涉及身体多个系统之间的动态相互作用。该系统被称为神经内分泌系统，在调节免疫功能和更广泛的生理反应中发挥重要作用（图 2）。它表明，激素通路与神经化学通路高度整合：来自大脑的信号会影响免疫调节和全身稳态，反之亦然。这种相互作用强调，内分泌通信并非局限于离散腺体，而是一个复杂的全身性激素介导调控网络的一部分，影响代谢、应激反应、免疫功能和疾病易感性。[2,3]
在研究环境中，内分泌学可为正常生理和疾病病理生理提供重要见解。激素产生、分泌或受体信号传导失调与多种疾病相关，包括糖尿病、代谢综合征、肥胖、甲状腺疾病、不孕症、癌症和神经内分泌疾病。因此，激素检测是内分泌与代谢研究的基础组成部分，可帮助科学家研究信号通路、鉴定生物标志物，并评估实验性疗法的生物学影响。
由于激素的浓度范围可能很广，并且其表达模式动态且受到严格调控，因此准确、灵敏的测量至关重要。免疫检测因其高灵敏度、高特异性以及与多种样本类型的兼容性，被广泛用于内分泌学研究。这些检测可对内分泌标志物进行可靠定量，从而支持可重复的数据生成和稳健的实验结果解读。
点击图片放大
图 2. 神经内分泌系统。该示意图突出显示了连接应激、激素信号传导和免疫调节的复杂反馈环路。
垂体的主要靶标；垂体分泌作用于外周内分泌器官的激素：
- 促肾上腺皮质激素 (ACTH) - 刺激肾上腺皮质产生皮质醇。
- 促甲状腺激素 (TSH) - 调节甲状腺激素的合成和分泌。它是甲状腺代谢活性的高度灵敏标志物，也是诊断甲状腺功能减退和甲状腺功能亢进的核心指标。
- 促黄体生成素 (LH) 和促卵泡激素 (FSH) - 调节性腺功能。LH 刺激睾丸产生睾酮，并刺激卵巢排卵和孕酮合成。FSH 支持精子发生和卵泡发育，并通过调节性类固醇间接影响代谢。
- 生长激素 (GH) - 促进脂肪分解，增加蛋白质合成，并减少葡萄糖摄取，使代谢转向脂肪利用。
- 催乳素 - 支持泌乳，并调节免疫和生殖功能。催乳素升高会抑制 GnRH，从而导致不孕和代谢紊乱。
- 催产素 - 调节子宫收缩、泌乳和社会联结，并在食欲和葡萄糖代谢中显示出新的作用。
甲状腺的主要靶标；甲状腺调节代谢、产热和发育：
- 甲状腺素 (T4) - 甲状腺产生的主要激素，作为前激素在外周组织中转化为 T3。它反映总体甲状腺输出。
- 三碘甲状腺原氨酸 (T3) - 具有生物活性的甲状腺激素。它可增强线粒体活性、耗氧量、产热以及脂质和碳水化合物代谢。
- 甲状腺球蛋白 - 甲状腺激素合成的前体蛋白，可用作分化型甲状腺癌的肿瘤标志物。
- 甲状腺过氧化物酶抗体 (TPO-Ab) - 提示自身免疫性甲状腺破坏，可导致甲状腺功能减退和代谢减慢。
胰腺（内分泌）的主要靶标；胰腺是葡萄糖和能量代谢的核心器官：
- 胰岛素 - 关键的合成代谢激素，可促进葡萄糖摄取、糖原合成、脂肪生成和蛋白质合成。胰岛素缺乏或胰岛素抵抗是糖尿病的基础。
- C 肽 - 反映内源性胰岛素生成和 β 细胞功能，有助于区分不同类型的糖尿病。
- 胰高血糖素 - 在禁食期间通过刺激糖原分解和糖异生来拮抗胰岛素作用。
- 胰淀素 - 延缓胃排空，并在餐后抑制胰高血糖素，从而支持餐后血糖控制。
- HbA1c - 反映约 3 个月的平均葡萄糖暴露水平，并综合体现长期代谢控制情况。
这些腺体是激素合成和释放的核心枢纽。然而，现代研究反复表明，激素产生并非腺体所独有。许多其他组织和器官也会产生调节代谢、食欲、免疫功能、生长等过程的激素[4].
一个研究尤其充分的例子是脂肪组织（体脂）。脂肪组织曾被认为只是被动的能量储存库，如今已被认为是具有生物活性的内分泌器官。脂肪细胞会分泌激素，通常称为脂肪因子，例如瘦素和脂联素；这些激素在血液中循环，并直接影响能量平衡、食欲、胰岛素敏感性和代谢健康。[5]
- 瘦素的产生量与脂肪量成比例，作用于下丘脑以减少食物摄入并调节能量消耗，从而将营养状态与食欲的神经内分泌调控联系起来。
- 脂联素同样来源于脂肪组织，在增强胰岛素敏感性以及防止炎症和血管功能障碍方面发挥重要作用。
其他组织也同样参与内分泌信号传递。例如，胃肠道中的细胞会释放胃饥饿素等激素，以刺激食欲并影响代谢过程；肾脏、心脏、皮肤和胎盘则会分泌参与血压调节、钙平衡、免疫调节和妊娠生理的激素。
内分泌与代谢 ELISA 试剂盒
内分泌与代谢 ELISA 试剂盒可对血清、血浆、细胞培养上清液及其他样本类型中的激素和代谢生物标志物进行灵敏的定量测量，支持糖尿病、肥胖、甲状腺功能、应激生物学及相关通路研究。
例如，GLP-1（胰高血糖素样肽-1）对研究非常重要，因为它处于葡萄糖代谢、食欲调节、心血管生物学和治疗创新的交汇点。它有助于提供一条统一的生物学通路，将 2 型糖尿病、肥胖和心脏代谢疾病联系起来。
使用 Human GLP-1 ELISA Kit 获得的人 GLP-1 稀释线性数据和标准曲线分别见图 3 和图 4。
了解更多 ELISA 试剂盒和组分
热门内分泌和代谢蛋白靶标及 ELISA 性能数据
表 1. 查看以下热门靶标对应的试剂盒。
图 3. 稀释线性评估。使用 Invitrogen Human GLP-1 ELISA Kit，对血清、血浆（EDTA、柠檬酸盐、肝素）和细胞培养上清液样本进行连续 2 倍稀释，并分析 GLP-1 水平。
图 4. GLP-1 的代表性标准曲线。使用 Invitrogen Human GLP-1 ELISA Kit 对血清、血浆和细胞培养上清液样本进行连续稀释，结果显示重组校准品与内源性蛋白之间具有平行性。
表 2. 重点列出在内分泌和代谢研究中使用 Invitrogen ELISA 试剂盒的相关出版物。
| 参考文献 | 出版物标题 | 靶标 | 检测方法 |
|---|---|---|---|
| Gurevich et al. 2020. | iPSC-derived hepatocytes generated from NASH donors provide a valuable platform for disease modeling and drug discovery | Albumin | Human Albumin ELISA Kit |
| Ma et al. 2022. | Sennoside A Induces GLP-1 Secretion Through Activation of the ERK1/2 Pathway in L-Cells | GLP-1 | Human GLP-1 ELISA Kit |
| Dargam et al. 2025. | Phosphate salt selection affects mortality and vascular calcification in the adenine-induced chronic kidney disease mouse model | Urea nitrogen (BUN) | Urea Nitrogen (BUN) Colorimetric Detection Kit |
| Chen et al. 2021. | Decreased blood vessel density and endothelial cell subset dynamics during ageing of the endocrine system | Thyroxine (T4) | Thyroxine (T4) Competitive ELISA Kit |
| Stratton et al. 2020. | Four Weeks of Time-Restricted Feeding Combined with Resistance Training Does Not Differentially Influence Measures of Body Composition, Muscle Performance, Resting Energy Expenditure, and Blood Biomarkers | Cortisol | Human Cortisol Competitive ELISA Kit |
内分泌与代谢 ProQuantum 高灵敏度免疫检测
Invitrogen ProQuantum 高灵敏度免疫检测旨在使用 2–5 µL 样本提供高性能的定量蛋白测量。该检测运行快速、简便，无需购买专有仪器。ProQuantum 检测采用邻近扩增技术，将高亲和力抗体-抗原结合带来的分析物特异性，与实时 PCR 的信号检测和扩增能力相结合，从而实现高灵敏度的蛋白定量检测。与传统方法相比，ProQuantum 检测通常能够以更低的样本消耗检测更低水平的蛋白，并提供更宽的动态范围。这一点对于准确检测内分泌和代谢标志物浓度变化非常重要，因为这些标志物可能随代谢状态、疾病状态以及一天中的时间而变化。
阅读 BioProbes Journal 文章: Introducing ProQuantum High-Sensitivity Immunoassays—The new generation of target-specific protein quantitation
表 3. 查看以下热门靶标对应的 ProQuantum 免疫检测。
图 5. 人脂联素的代表性标准曲线。使用 Human Adiponectin ProQuantum Immunoassay Kit 得到的人脂联素标准曲线显示出 0.76–1,500,000 pg/mL 的大动态范围。
内分泌与代谢 ProcartaPlex 多重免疫检测
内分泌与代谢 ProcartaPlex 多重免疫检测Invitrogen ProcartaPlex 多重免疫检测可为最多 9 种内分泌和代谢生物标志物的同步定量提供强大的平台，帮助研究人员阐明多个器官系统中内分泌失调、代谢变化以及复杂反馈机制的原因。ProcartaPlex 检测与传统 ELISA 方法具有高度相关性，有助于增强数据可比性的信心，同时实现多重检测效率（图 6）。
激素的存在浓度范围可能很宽。ProcartaPlex 检测设计具有宽动态范围，可在单次运行中准确检测这些不同水平。这使得在脑脊液（CSF）、血清、血浆和细胞培养上清液样本中经过验证的激素测量更加可靠。其他生物样本也可能适用于这些检测。
由于激素也会影响免疫学和神经学过程，ProcartaPlex 平台可在同一多重检测组合中同步测量激素以及关键免疫和神经学相关生物标志物。许多激素，特别是类固醇激素和小肽激素，属于低分子量靶标且表位有限，因此竞争性免疫检测是准确定量的优选形式。ProcartaPlex 可在同一工作流程中，将针对小分子激素的竞争性检测与针对较大蛋白（如细胞因子和肽类生物标志物）的夹心检测相结合。研究人员可以通过组合多个 ProcartaPlex Simplex 试剂盒构建检测组合，或使用定制混合的 Mix & Match panel来利用这一优势。该整合方法已经过广泛的交叉兼容性测试，与运行多个单重检测相比，可在时间、样本体积和成本方面显著提高效率。
您可以从表 4 中描述的固定panel中进行选择，也可以使用下方的 Panel Configurator 定制您的专属panel。
了解更多 ProcartaPlex 多重免疫检测
固定的内分泌学多重免疫检测panel及性能数据
点击图片可放大
图 6. 两种免疫检测平台之间的性能评估。使用 Invitrogen GLP-1 Human ProcartaPlex Simplex Kit 测量人血浆样本中的 GLP-1 水平，并显示其与 Invitrogen Human GLP-1 ELISA Kit 具有强相关性（R² ≥ 0.9）。
图 7. 不同生理状态女性中催乳素、黄体生成素（LH）和促卵泡激素（FSH）水平的检测。使用 Invitrogen ProcartaPlex Human Neuropeptides and Pituitary Hormones Panel, 9plex，对妊娠（n=8）、非妊娠（n=8）和绝经后（n=4）女性的血清样本进行重复检测。与年龄匹配的健康非妊娠对照相比，妊娠女性催乳素水平显著升高，LH 和 FSH 浓度显著降低，其中 LH（8/8 个样本）和 FSH（4/8 个样本）水平均低于定量下限（LLOQ）。相比之下，绝经后女性的催乳素水平相当，而 LH 和 FSH 水平相对于健康非妊娠对照显著升高。数据以中位数和四分位距（IQR）表示。组间差异和统计学显著性采用 Mann–Whitney U 检验（双尾）评估；* p<0.05，** p<0.01，*** p<0.001。
图 8A. 不同生理状态女性中的孕酮血清水平。使用 Invitrogen ProcartaPlex Human Steroid and Thyroid Hormones Panel, 7plex，对妊娠（n=8）、非妊娠（n=8）和绝经后（n=4）女性的血清样本进行重复检测。与年龄匹配的健康非妊娠对照相比，妊娠女性孕酮水平显著升高，而绝经后女性孕酮水平相对于健康非妊娠对照显著降低。
图 8B. 女性和男性中的睾酮血清水平。使用 Invitrogen ProcartaPlex Human Steroid and Thyroid Hormones Panel, 7plex，对女性（n=10）和男性（n=10）个体的血清样本进行重复检测，其中包括 NIST® SRM® Standard Reference Material® 971a，该标准物质具有男性认证浓度值（5,838 ng/mL，以橙色表示）。
两组数据均以中位数和四分位距（IQR）表示。组间差异和统计学显著性采用 Mann–Whitney U 检验（双尾）评估；* p<0.05，** p<0.01，*** p<0.001，**** p<0.0001。
表 4. 固定的 ProcartaPlex 内分泌学多重免疫检测panel。
| Human multiplex hormone panels | ||
|---|---|---|
| 名称 | 规格 | 货号 |
| ProcartaPlex Human Neuropeptide and Pituitary Hormones Panel, 9plex Target list [bead region]: Neuropeptide Y [42], ACTH [67], Cholecystokinin (CCK) [19], Follicle Stimulating Hormone (FSH) [77], Growth Hormone (GH) [48], Thyroid Stimulating Hormone (TSH) [28], Luteinizing Hormone (LH) [53], Prolactin [22], hCG [56] | 96 tests | EPX090-15861-901 |
| ProcartaPlex Human Steroid- and Thyroid Hormones Panel, 7plex Target list [bead region]: Triiodothyronine (T3) Competitive [38], Thyroxine (T4) Competitive [63], Testosterone Competitive [37], Estradiol (E2) Competitive [26], Progesterone Competitive [35], DHEA-S Competitive [43], Cortisol Competitive [12] | 96 tests | EPX070-15862-901 |
内分泌与代谢 QuantiGene 多重基因检测
QuantiGene 检测对 RNA 靶标的检测和定量具有高灵敏度和高特异性。该技术利用分支 DNA 信号扩增，可在多种样本类型中测量基因表达水平，包括血液、组织和细胞裂解液。单个样本中最多可同时测量 80 个基因，使研究人员能够聚焦于参与生化过程的内分泌和激素标志物。表 5 列出了使用 QuantiGene panel发表数据的若干示例。
与传统基因表达分析方法相比，基于微珠的检测具有多项优势。QuantiGene 检测有助于提供高度多重化的方法，可使用与 ProcartaPlex 检测相同的 Luminex xMAP 技术，在单个样本中同时测量多个靶标。这种能力不仅有助于节省时间和资源，还可更全面地理解基因表达模式。该检测同样具有高灵敏度，可高精度检测低丰度靶标。
QuantiGene 基因表达检测是用途广泛的工具，可定制以帮助满足您的特定研究需求。希望研究代谢或肥胖相关基因的研究人员，可以从表 6 中的固定panel中进行选择。或者，您也可以使用下方的 Panel Configurator，从大量经过验证的基因和感兴趣通路中进行选择，创建用于内分泌学研究的定制panel。
了解更多 QuantiGene 多重基因检测
表 5. 重点列出用于内分泌学研究的定制设计 QuantiGene 检测相关出版物。
| 参考文献 | 出版物摘要 |
|---|---|
| Ivanova et al., 2024. | A preliminary study was conducted using a custom QuantiGene panel, which was used to investigate the relationship between genetic expression markers in schizophrenic males with metabolic disorders. |
| Baruch, et al., 2023. | The group aimed to characterize Growth Differentiation Factor 15 (GDF15) as a hormone biomarker that is secreted within the central nervous system. A custom QuantiGene plex panel was designed to measure genes of interest in the ISR or Gdf-15 pathways. |
| Bellet et al., 2023. | To determine how much the tryptophan metabolism transcriptional pathway is regulated via the circadian system, mRNA levels of lung and ileum samples of mice were quantified using a custom-designed QuantiGene plex panel. |
| Serradas et al., 2021. | A custom QuantiGene panel was used to investigate the sweet taste transduction pathway and evaluate the hypothesized changes from metabolic diseases, including GLP-1. |
| Beckman et al., 2013. | To explore the endocrine growth axis of coho salmon, a custom QuantiGene plex panel was designed. Liver homogenates were prepared, and the mRNA levels of various hormones and receptors were measured. |
表 6. 用于代谢和肥胖研究的固定 QuantiGene多重基因检测panel。
| 产品名称 | 规格 | 货号 |
|---|---|---|
| Human endocrinology panels | ||
| QuantiGene Plex Human Metabolism Panel, 25-plex Target list: PPARG, ADRB2, UCP1, INSR, IRS1, GNPDA2, TBC1D1, FABP4, TNNI3K, TFAP2B, PCSK1, MAF, TMEM160, CLOCK, ADIPOQ, HHEX, PLIN1, SLC6A14, FAIM2, SIRT1, GCG, IAPP, PPIB, TBP, HPRT1 | 1 plate | QGP-125-HUMETAB |
| QuantiGene Plex Human Obesity Panel, 20-plex Target list: MC4R, LEP, LEPR, GLP1-R, GCG (GLP-1), TMEM18, BDNF, KCTD15, SH2B1, MTCH2, NEGR1, SEC16B, FTO, POMC, MC3R, NMB, INHBE, PPIB, TBP, HPRT1 | 1 plate | QGP-120-HUOBESITY |
| Mouse endocrinology panels | ||
| QuantiGene Plex Mouse Metabolism Panel, 25-plex Target list: Pparg, Adrb2, Ucp1, Insr, Irs1, Gnpda2, Tbc1d1, Fabp4, Tnni3k, Tfap2b, Pcsk1, Maf, Tmem160, Clock, Adipoq, Hhex, Plin1, Slc6a14, Faim2, Sirt1, Gcg, Iapp, Tbp, Hprt1, Ppib | 1 plate | QGP-125-MSMETAB |
| QuantiGene Plex Mouse Obesity Panel, 20-plex Target list: Mc4r, Lep, Lepr, Glp1r, Gcg, Tmem18, Bdnf, Kctd15, Sh2b1, Mtch2, Negr1, Sec16b, Fto, Pomc, Mc3r, Nmb, INHBE, PPIB, TBP, HPRT1 | 1 plate | QGP-120-MSOBESITY |
免疫测定仪器
References
- Campbell, Miles. and Ishwarlal Jialal. “Physiology, Endocrine Hormones.” StatPearls, StatPearls Publishing, 26 September 2022.
- Marques-Deak, A., Cizza, G. & Sternberg, E. Brain-immune interactions and disease susceptibility. Mol Psychiatry10, 239–250 (2005).
- Vela-Patiño, Sandra et al. “Neuroendocrine-immune Interface: Interactions of Two Complex Systems in Health and Disease.” Archives of medical research vol. 53,3 (2022): 240–251.
- Liu, Chang, and Xiaojiao Li. “Role of leptin and adiponectin in immune response and inflammation.” International immunopharmacology vol. 161 (2025): 115082.
- Taylor, Erin B. “The complex role of adipokines in obesity, inflammation, and autoimmunity.” Clinical science (London, England : 1979) vol. 135,6 (2021): 731–752.
仅供科研使用，不可用于诊断目的。
Stylesheet for Classic Wide Template adjustments