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利用癌症基因组技术助力临床发展

致力于开发新方法将信息学应用于药品研发,我们的转化医学生物信息团队奖癌症基因组数据和计算生物学结合起来帮助您改善药物和临床试验开发流程。

通过我们临床开发团队成员了解更多信息:

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帮助优化临床试验设计

我们的博士级科学家们在临床试验设计、分子诊断和生物信息学方面有着丰富的经验,可通过简化您的目标并减轻您在发现生物标记物过程中的工作负担,从而帮助您节省时间和资金。 从生物标记物的鉴定/验证到回顾性队列分析,您的药物和伴随诊断开发工作可从 Oncomine 癌症研究试剂盒*和工作流程以及 Compendia Bioscience™生物信息学服务的应用中受益。

利用 Oncomine 癌症研究试剂盒*为研究提供专业的生物信息学支持

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生物标记物策略优化

通过 Compendia Bioscience™ 生物信息学服务团队和 Oncomine 知识库优化您的药物开发流程,以便:

  • 鉴定/验证与您的化合物和/或化合物作用机制相关的目标和生物标记物
  • 使用预测性基因生物标记物前瞻性确定群体

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风险缓解和管理

利用临床前药理数据和 Oncomine 知识库,通过确定可用于群体分层的最佳基因覆盖(包括基因和变体),帮助降低风险。

  • Oncomine 知识库中用于获得最佳覆盖建议的生物标记物分析
  • 群体发展分层
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回顾性队列分析

评估您队列中特异性生物标记物和生物标记物复合物的分布和频率,为药物开发策略提供决策依据。

  • 回顾性群体分析
  • 预测性生物标记物验证
  • 靶标确认

*仅供研究使用。 不可用于诊断操作。